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Las redes sociales en línea se han convertido en medios de comunicación primarios. Como a menudo exhiben efectos indeseables, como la hostilidad, la polarización o las cámaras de eco, es crucial desarrollar herramientas analíticas que nos ayuden a comprenderlas mejor. En este documento, nos interesa la evolución de la discordia en las redes sociales. Formalmente, introducimos un método para calcular la probabilidad de discordia entre cualquier par de agentes en el modelo de votante multistate con y sin zealots. Nuestro trabajo se aplica a cualquier grafo dirigido y ponderado con un número finito de opiniones posibles, permite diversas tasas de actualización entre los agentes y no implica ninguna aproximación. Bajo ciertas condiciones topológicas, las opiniones son independientes y la distribución conjunta puede desacoplarse. De lo contrario, la evolución de las probabilidades de discordia se describe mediante un sistema lineal de ecuaciones diferenciales ordinarias. Demostramos la existencia de una solución de equilibrio única, que se puede calcular a través de un algoritmo iterativo. La definición clásica de la densidad de enlaces activos se generaliza para tener en cuenta las interacciones ponderadas a larga distancia. Ilustramos nuestros hallazgos en redes de la vida real y sintéticas. En particular, investigamos el impacto de la agrupación en la discordia y descubrimos un paisaje rico de comportamientos variados en redes polarizadas. Esto arroja luz sobre la evolución de la discordia entre comunidades antagónicas y dentro de ellas.
Vendeville et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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