Un enfoque de inteligencia artificial para implementar arquitectura de confianza cero (ZTA)

La ciberseguridad es crítica para prevenir infracciones, mantener la disciplina en el lugar de trabajo digital y garantizar que se cumplan las leyes y regulaciones. La Arquitectura de Confianza Cero (ZTA), a menudo conocida como seguridad sin perímetro, es un método novedoso para diseñar e implementar sistemas informáticos seguros. La noción básica de la confianza cero es “nunca confiar, siempre verificar,” lo que indica que los dispositivos no deben ser confiables por defecto. Esto significa que cada acceso desde o hacia cualquier activo debe ser evaluado y seguir las pautas estándar de la organización. Mantener este tipo de control impone una alta carga sobre los administradores de seguridad informática y sistemas para poder rastrear y validar cada control y sostener manualmente la configuración necesaria. Con el poder de los Algoritmos de Clasificación en Aprendizaje Automático, exploraremos en este documento una solución alternativa para ahorrar tiempo y esfuerzo y ayudar a mantener la misma postura de seguridad con menos intervención humana. El enfoque propuesto utiliza la información de los feeds de seguridad disponibles y políticas configuradas estáticamente para hacer cumplir y mantener políticas de red de confianza cero. Al analizar los datos, será factible identificar las políticas requeridas para ser configuradas y compararlas con las reglas de cumplimiento tradicionales para autoconfigurar las políticas. Este enfoque tiene como objetivo mejorar los motores de inteligencia de seguridad existentes con reglas más sofisticadas y menos tiempo y esfuerzo.