ソーシャルネットワークにおける影響力のあるメンバーと感受性のあるメンバーの特定

ネットワークにおける社会的影響を特定することは、行動がどのように広がるかを理解する上で重要です。私たちは、in vivoのランダム化実験を使用してネットワーク内の影響力と感受性を特定する方法を提示し、従来の社会感染の推定に内在するバイアスを回避します。130万人のFacebookユーザーの代表的サンプルにおける推定では、若年層のユーザーが高年層のユーザーよりも影響を受けやすいこと、男性が女性よりも影響力があること、女性が他の女性よりも男性に影響を与えること、そして既婚者が提供された製品を採用する決定において最も影響を受けにくいことが示されました。影響力と感受性の分析は、ネットワークの構造と一緒に、影響力のある個人は非影響力のある個人よりも影響を受けにくく、彼らがネットワーク内でクラスタを形成していることを明らかにしました。一方、感受性のある個人はそうではなく、影響力のある友人を持つ影響力のある人々が、この製品がネットワーク内で広がるのに重要である可能性があることを示唆しています。