Medidas de asociación para clasificaciones cruzadas, IV: Simplificación de varianzas asintóticas

Resumen La teoría de muestreo asintótica discutida en nuestro artículo de 1963 para medidas de asociación presentadas en artículos anteriores gira en torno a la derivación de varianzas asintóticas que pueden ser complejas y tediosas en casos específicos. En el presente artículo, simplificamos y unificamos estas derivaciones aprovechando la expresión de medidas de asociación como razones. También se ofrecen comentarios sobre el uso de varianzas asintóticas y sobre una trampa en su cálculo.