Operation Optimization Strategy of Multi-microgrids Energy Sharing Based on Asymmetric Nash Bargaining

The accommodation of renewable energy is driving the development of energy storage technology, and shared energy storage has gained widespread attention because of its decentralized nature. In the optimal scheduling of shared energy storage, the problem of benefit distribution among multiple subjects is faced, so a shared energy storage plant operation optimization method based on Nash bargaining theory is proposed. The article constructs a joint model of shared energy storage plants and industrial users, establishes the cooperative operation model of each operator based on Nash bargaining theory, equates this nonconvex nonlinear problem into two subproblems of system revenue maximization and power transaction payment bargaining according to the mean value inequality, and uses the alternating direction multiplier method to solve them in a distributed manner. The algorithm selects three typical industrial users to participate in the joint system of shared energy storage, and through comparative analysis before and after cooperative bargaining, it is concluded that the proposed optimization method can effectively improve the benefits of each subject, while promoting the accommodation of new energy. Размещение возобновляемых источников энергии стимулирует развитие технологий хранения энергии, а совместное хранение энергии получило широкое распространение благодаря своей децентрализованной природе. При оптимальном планировании совместного использования накопителей энергии возникает проблема распределения выгоды между несколькими субъектами, поэтому предлагается метод оптимизации работы установки совместного хранения энергии, основанный на теории сделки Нэша. Построена совместная модель общих станций хранения энергии и промышленных пользователей, определена модель совместной работы каждого оператора на основе теории сделки Нэша, эта невыпуклая нелинейная задача разделена на две подзадачи: максимизации дохода системы и согласования оплаты за транзакцию электроэнергии в соответствии с неравенством среднего значения, и для их решения распределенным способом используется метод множителей переменного направления. Алгоритм выбирает трех типичных промышленных пользователей для участия в совместной системе хранения энергии, и путем сравнительного анализа до и после совместных переговоров делается вывод, что предложенный метод оптимизации может эффективно улучшить выгоды каждого субъекта, одновременно способствуя размещению новой энергии.