Land use multi-scenario simulation analysis of Rao River Basin based on Markov-FLUS model

流域在不同发展目标定位下的土地利用需求有所不同，科学合理调控土地利用变化是实现流域土地资源高效利用、生态-社会-经济协调发展的重要基石。以饶河流域为例，基于Markov-FLUS耦合模型综合考虑自然人为两方面，选取12类驱动因子，以2005年土地利用数据为初始值，利用2010、2015年实际土地利用类型数据进行验证改正模型，结合惯性发展、耕地保护、生态优先等情景设置，对2035年饶河流域土地利用进行模拟分析，以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。研究结果表明：（1）该模型在饶河流域的适用性较强，模型总体精度达到98.01%，Kappa系数为0.9627，大于0.80，为今后该区域的土地利用模拟提供了方法借鉴。（2）3种情景设置基本满足饶河流域不同发展诉求，针对不同发展目标，流域土地利用结构变化明显，其中耕地、建设用地变化显著。（3）惯性发展情景、耕地保护情景、生态优先情景下，建设用地扩张趋势分别为39%、16%、12%，表明落实耕地保护、生态优先政策需要加强约束建设用地扩张，进一步调整用地结构以提高土地利用效率。综上所述，基于Markov-FLUS模型对饶河流域土地利用进行多情景模拟，可以为流域未来国土空间规划及社会经济发展决策提供基础支撑和多重视角，对土地资源高效利用和生态环境保护具有重要意义。