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설명 가능한 정보 검색은 투명하고 신뢰할 수 있는 정보 검색 시스템을 만들기 위한 새로운 연구 분야입니다. 검색 시스템에서 복잡한 기계 학습 모델의 사용이 증가함에 따라, 설명 가능성은 책임 있는 정보 검색 모델을 구축하고 감사하는 데 필수적입니다. 이 조사는 설명 가능한 정보 검색의 주제적으로 다양한 문헌에서 중요한 격차를 메우고 있습니다. 다양한 정보 검색 응용 분야를 위해 개발된 최근의 설명 가능성 방법을 분류하고 논의하며, 공통 프레임워크와 통합된 관점을 제공합니다. 또한 설명을 평가하는 일반적인 우려 사항을 반영하고, 열린 도전 과제와 기회를 강조합니다.
Anand et al. (금요일,) 이 질문을 연구했습니다.