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Las nanopartículas lipídicas (NLP) han sido uno de los vehículos de nano-administración más exitosos que permiten la entrega eficiente de agentes quimioterapéuticos citotóxicos, antibióticos y terapias con ácidos nucleicos. Durante la pandemia de la enfermedad por coronavirus (COVID-19), se han desarrollado exitosamente vacunas de ARN mensajero (ARNm) basadas en NLP de Pfizer/BioNTech y Moderna, resultando en ventas globales de 37 mil millones y 17.7 mil millones, respectivamente, en 2021. Basado en este éxito, el desarrollo de múltiples terapias con ARN basadas en NLP está ganando impulso debido a su potencial en vacunas y terapias para diversas enfermedades genéticas y cánceres. Además, las técnicas de imagen pueden ser utilizadas para evaluar los efectos de farmacocinética y farmacodinámica (PK/PD), lo que ayuda en el descubrimiento de objetivos y acelera el desarrollo de terapias de ARNm basadas en NLP. Esta revisión proporciona una introducción y explicación exhaustiva de los componentes de las NLP y sus funciones, junto con varios métodos de producción para formular NLP. Además, se exploran los avances recientes en terapias de ARN basadas en NLP en clínicas y ensayos clínicos. Adicionalmente, se discutirá la evaluación de PK/PD de las NLP para la entrega de ARN y los roles actuales y potenciales en el desarrollo de productos farmacéuticos de ARNm basados en NLP a través de técnicas de imagen.
Jung et al. (Sáb,) estudiaron esta cuestión.