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Los modelos de distribución de especies (MDE) se utilizan ampliamente para relacionar la ocurrencia y densidad de especies con las condiciones ambientales locales, y a menudo incluyen una variable espacialmente correlacionada para tener en cuenta los patrones espaciales en los residuos. Los ecólogos han ampliado los MDE para incluir coeficientes que varían espacialmente (CVE), donde la respuesta a un determinado covariable varía suavemente en el espacio y en el tiempo. Sin embargo, los CVE tienen un uso relativamente escaso quizás porque son menos conocidos en relación con otras técnicas de MDE. Por lo tanto, revisamos los contextos ecológicos donde los CVE pueden mejorar la interpretabilidad y el poder descriptivo de los MDE, incluyendo respuestas locales a índices regionales que representan teleconexiones ecológicas; selección de hábitat dependiente de la densidad; detectabilidad que varía espacialmente; y respuestas de covariables dependientes del contexto que representan interacciones con covariables no medidas. Luego ilustramos tres ejemplos adicionales en detalle utilizando el modelo vector autoregresivo espaciotemporal (VAST). Primero, un modelo de tendencias decenales que varían espacialmente identifica tendencias decenales para la densidad de la platija de flecha Atheresthes stomias en el mar de Bering desde 1982 hasta 2019. En segundo lugar, un MDE conjunto basado en rasgos resalta el papel del tamaño corporal y la temperatura en el ensamblaje comunitario espacial en el Golfo de Alaska. Tercero, un MDE estructurado por edad para la eglefino Gadus chalcogrammus en el mar de Bering contrasta cohortes con amplias distribuciones espaciales (1996 y 2009) y aquellas que son más espacialmente restringidas (2002 y 2015). Concluimos que los CVE extienden los MDE para abordar una amplia variedad de contextos ecológicos y pueden ser utilizados para comprender mejor una gama de procesos ecológicos, por ejemplo, la dependencia de la densidad, el ensamblaje comunitario y la dinámica de poblaciones.
Thorson et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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