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El desarrollo de la ganadería en una base industrial causa un aumento agudo en la cantidad de aguas residuales altamente contaminadas, cuya purificación y desinfección es una de las tareas más importantes al decidir sobre su uso en la agricultura como fertilizante o descarga en embalses o campos de riego. La efectividad de tales sistemas se logra con la ayuda de nuevas formas de procesamiento de información y características matemáticas de los procesos tecnológicos. Basado en el estudio de los principales métodos de creación de sistemas químicos y tecnológicos discretos (CTS), se desarrolló la conveniencia de utilizar el diseño de redes de Petri (SP) para simular el proceso de tratamiento de aguas residuales de granjas ganaderas (OSWF). Para caracterizar el sistema, utilizamos esquemas N, que se basan en el sistema matemático de la empresa conjunta, que puede formar una estructura de red tanto en forma analítica para la automatización del trabajo durante el análisis, como en forma gráfica para crear visibilidad del modelo creado. Al analizar los procesos tecnológicos y químicos, es importante tener en cuenta la condición de formalidad de los circuitos N, que supone que los circuitos no toman las propiedades de los sistemas simulados en el tiempo, ya que el tiempo de transición se considera cero. Tuvimos en cuenta estas condiciones y propusimos redes de Petri actualizadas que están enfocadas en el análisis y simulación de CTS discretos, cambiando el retraso temporal de las etiquetas en transiciones y posiciones, así como habilitando transiciones que tienen prioridad. Hemos creado un modelo en forma de una red de Petri actualizada modificada (SME). Con la ayuda de las tecnologías de SCADA TRACE MODE, hemos desarrollado un paquete de software completo para el sistema de control en el proceso de OSWF. Este sistema puede realizar un monitoreo de despacho de las partes principales del aparato de control, así como detener, analizar y monitorear su estado; esto es factible tanto en general como dentro del marco de la previsión de la ocurrencia de situaciones de emergencia.
Svetlana Savdur (Mié,) estudió esta cuestión.