डेटा-आधारित निर्णय-निर्माण (DDDM) उच्च शिक्षा आकलनों के लिए: एक केस स्टडी

उच्च शिक्षा (HE) प्रणाली डिजिटल तकनीकों में तेजी से प्रगति के साथ तालमेल बिठाने के लिए विशाल परिवर्तनों का सामना कर रही है और हाल ही में COVID-19 महामारी के कारण शैक्षणिक संस्थानों को पूरी तरह से ऑनलाइन शिक्षण और आकलनों की ओर मुड़ने के लिए मजबूर होना पड़ा है। आकलन छात्रों के शैक्षिक अनुभव और उनकी शैक्षणिक क्षमताओं के मूल्यांकन में महत्वपूर्ण और शक्तिशाली भूमिका निभाते हैं। हालांकि, “पारंपरिक” और वैकल्पिक आकलन विधियों के साथ कई कलंक जुड़े हुए हैं। दुनिया भर में वर्तमान शिक्षण और अध्ययन पाराडाइम में बदलाव को ध्यान में रखते हुए आकलनों का फिर से विचार करना बढ़ रहा है, जिससे डिजिटल तकनीकों के उपयोग की नई संभावनाओं और छात्रों की संलग्नता में लगातार सुधार हो रहा है। कई शैक्षणिक निर्णय, जैसे कि पारंपरिक समापन परीक्षाओं से वैकल्पिक विधियों में आकलन में बदलाव, उचित तर्क और औचित्य की आवश्यकता होती है। इस पेपर में, हम उच्च शिक्षा के वातावरण में आकलन विधियों पर पुनर्विचार करने और आकलन परिवर्तनों को नवीनता से लागू करने के लिए डेटा-आधारित निर्णय-निर्माण (DDDM) को एक प्रक्रिया के रूप में अपनाते हैं। हम परीक्षा-आधारित आकलनों से गैर-परीक्षा आकलन विधियों की ओर जाने के लिए सूचित निर्णय लेने के लिए छात्रों के प्रदर्शन डेटा का उपयोग करते हैं। हम सूचना प्रौद्योगिकी (BIT) कार्यक्रम में 27 विषयों में से 13 विषयों के आकलनों के परिवर्तन के प्रभाव का विश्लेषण करके एक शैक्षणिक संस्थान के लिए DDDM दृष्टिकोण के उपयोग को प्रदर्शित करते हैं। COVID-19 महामारी के दौरान पहले, दौरान और बाद में विभिन्न छात्र अध्ययन उपायों जैसे विफलता दरों और औसत अंक के उपयोग से किए गए डेटा विश्लेषण की तुलना आकलन परिवर्तनों के प्रभाव में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। HE वातावरण में आकलन परिवर्तनों के माध्यम से छात्र अध्ययन के प्रभाव डालने वाले कारकों का परीक्षण करते हुए DDDM मॉडल का कार्यान्वयन हमारे जैसे प्रथम है। कई HE प्रदाता मिश्रित शिक्षण के अपनाने के कारण कई चुनौतियों का सामना कर रहे हैं, यह DDDM दृष्टिकोण पर आधारित पायलट अध्ययन कक्षा शिक्षण और आकलन पुनःडिजाइन में नवाचार को प्रोत्साहित करता है। इसके अतिरिक्त, यह भविष्य की कक्षा नवाचारों और शैक्षणिक गुणवत्ता के उच्च स्तरों को प्राप्त करने की दिशा में ऐसे प्रमाण-आधारित प्रथाओं को लागू करने में आगे शोध के लिए दरवाजे खोलता है।