乳牛農場における水消費予測のための人工ニューラルネットワークモデル

本研究は、ブラジルの乳牛農場における水消費を予測するために適用された人工ニューラルネットワーク（ANN）に基づくモデルを提示します。入力データは、搾乳中の牛の数、牛乳の生産性、管理タイプなどの簡単なプロセスデータであり、低い計算コストと満足のいくデータ予測を実現しました。ANNのトレーニングに使用されたデータは、31の農場から2年間にわたり取得された半拘束型乳製品生産のデータです。結果の分析は、次の統計モデルの指標に基づいていました：R2（決定係数）、BIAS（傾向係数）、MAE（平均絶対誤差）、RMSE（平方根平均二乗偏差）、NRMSE（観察の平均の割合）、およびRAE（相対絶対誤差）。ANNトレーニングを実施した結果、ブラジルの乳牛農場における水消費を予測するための良好な精度が示され、平均絶対誤差は28.4％となりました。一方、ANN検証に使用したデータセットを考慮すると、平均絶対誤差は48％でした。