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본 논문에서는 저장 용량 열화를 고려하여 풍력 터빈 유닛, 태양광 패널 및 배터리 저장 장치의 하이브리드 시스템 계획을 제시한다. 이 계획은 전력 공급원 및 저장 장비의 건설 및 유지 관리 비용을 최소화한다. 문제의 제약 조건에는 언급된 요소의 작동 모델, 요소 수의 제한, 저장 열화의 제한 및 하이브리드 시스템의 전력 균형이 포함된다. 이 계획은 수요 및 풍력 터빈과 태양광의 출력 전력 생성의 불확실성에 영향을 받으며, 이는 시나리오 기반 확률 최적화를 사용하여 모델링된다. 문제는 혼합 정수 비선형 구조를 가지고 있으며, 본 논문은 문제를 해결하기 위해 반딧불 알고리즘을 채택한다. 본 논문의 기여에는 배터리 열화 모델을 고려하고, 섬 시스템 계획을 위한 확률 모델링을 제시하며, 부하 및 재생 가능 전원의 불확실성을 고려하는 것이 포함된다. 마지막으로, 수치적 결과에 기반하여, 재생 가능 자원을 사용할 경우 하이브리드 시스템의 낮은 계획 비용이 달성된다. 배터리는 하이브리드 시스템에 유연성을 제공하여 부하에 대한 재생 가능 전원의 변동을 수용할 수 있다. 반딧불 알고리즘은 신뢰할 수 있는 최적 솔루션을 찾을 수 있다. 확률 모델링은 결정론적 모델에 비해 섬 시스템의 계획 비용을 높이지만, 더 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공한다. 배터리 열화 모델은 시스템 계획에서 추가 비용을 발생시키지 않지만, 배터리의 행동을 훨씬 더 정확하게 표현한다.
Yuan et al. (수요일,)은 이 문제를 연구하였다.
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