Key points are not available for this paper at this time.
유럽의 영구 GNSS 기지에서의 일일 수직 이동 시간 시계열에 대한 매개변수 적합을 통해, 우리는 수직 지각 운동(VLM), 특히 기지 속도(선형 추세)에 초점을 맞춘 통계적 민감도 분석을 수행하였습니다. 우리는 원시 관측된 이동에 대한 두 가지 독립적인 보정, 즉 비조석 대기, 해양 및 수문학적 하중 이동과 공통 모드 오류(CME)에 대한 보정을 비교하였습니다. 우리의 방법론은 정보 기준에 따라 가장 현실적인 확률 모델을 선택하고, GNSS 관측 이동을 분석하며 하중 모델 예측과의 불일치를 식별하는 것을 포함했습니다. 또한 우리는 저주파 잡음 편향을 완화하기 위해 제한 최대 우도 추정(RMLE)을 사용하여 속도 불확실성 추정의 신뢰성을 높였습니다. 우리의 결과는 1) 보정되지 않은 GNSS VLM 데이터에 대해 자기회귀, 멱법칙 및 백색잡음 모델 조합이 선호된다는 것, 2) 보정된 사례와 비교했을 때, 이 모델 선택이 추세 민감도 개선률을 이전 보고된 것보다 낮게 한다는 것, 3) RMLE가 많은 기지에서 잡음이 무작위 보행, 플리커 잡음 및 백색 잡음 조합으로 최적으로 모델링된다는 것을 밝혀냈습니다. 우리는 약 0.5 mm/년의 중앙값 추세 민감도 및 검출률(최고의 결과는 CME 보정 사례에서)를 보고하며, 이는 해수면 연구 및 기타 응용에 있어 중요한 0.1 mm/년 정밀성을 목표로 하는 GGOS 목표에 접근하고 있습니다.
Hohensinn 외(월)가 이 질문을 연구하였습니다.