Emersão de Normas Sociais em Sociedades de Agentes Baseadas em Modelos de Linguagem Grande

A emersão de normas sociais tem atraído muito interesse em uma ampla gama de disciplinas, que vão desde ciências sociais e ciências cognitivas até inteligência artificial. Neste artigo, propomos a primeira arquitetura de agente generativo que capacita a emersão de normas sociais dentro de uma população de agentes baseados em modelos de linguagem grande. Nossa arquitetura, chamada CRSEC, consiste em quatro módulos: Criação & Representação, Disseminação, Avaliação e Conformidade. Nossa arquitetura trata de vários aspectos importantes dos processos emergentes em um só: (i) de onde vêm as normas sociais, (ii) como são formalmente representadas, (iii) como se espalham através das comunicações e observações dos agentes, (iv) como são examinadas com uma verificação de sanidade e sintetizadas a longo prazo, e (v) como são incorporadas no planejamento e nas ações dos agentes. Nossos experimentos realizados no ambiente de jogo Smallville demonstram a capacidade de nossa arquitetura de estabelecer normas sociais e reduzir conflitos sociais dentro de sistemas multiagentes baseados em modelos de linguagem grande. Os resultados positivos de nossa avaliação humana, realizada com 30 avaliadores, afirmam ainda mais a eficácia de nossa abordagem.