Sistemas de soporte a la decisión basados en datos para el descubrimiento y desarrollo de medicamentos: un estudio de caso en gestión farmacéutica

Este documento cubre el uso e influencia de los sistemas de soporte a la decisión (DSS) impulsados por datos en la gestión de medicamentos, particularmente en las áreas de exploración y producción de medicamentos. El estudio, que empleó un enfoque de métodos mixtos, que incluye revisión de literatura, entrevistas cualitativas, evaluaciones cuantitativas y análisis de estudio de caso, revela la capacidad de la IA, el aprendizaje automático y el análisis de grandes datos para revolucionar los procesos de descubrimiento y desarrollo de medicamentos en la industria farmacéutica. El estudio muestra que el manejo de los DSS permite una toma de decisiones adecuada, lo que resulta en una mayor eficiencia, reducción de gastos y mejor innovación a lo largo del proceso de desarrollo de medicamentos. Áreas como la integración de datos, la robustez de algoritmos y la regulación se identifican como los principales problemas, lo que ofrece una visión de la importancia de estas áreas de preocupación en la aplicación efectiva de un enfoque basado en datos en la gestión farmacéutica. Tal contraste con trabajos similares subraya el papel de nuestros hallazgos como un vínculo esencial en la cadena de innovaciones en salud impulsadas por inteligencia artificial. La investigación proporciona una base para mejorar aún más el estado del conocimiento y la comprensión de los DSS en la gestión de medicamentos, guiando la investigación futura que busca ampliar los marcos conceptuales y diseñar implementaciones prácticas.