COVID-19 사망률에 대한 멕시코와 캐나다의 새로운 유연한 지수 거듭제곱-X 분포군

이 논문은 잘 알려진 T-X 분포군 방법을 통해 새로운 확률 분포군을 소개하는 것을 목표로 한다. 제안된 분포군은 "신형 일반화 지수 거듭제곱 X 가족"이라고 불린다. 제안된 방법의 세 개의 매개변수를 가진 특별 하위 모델이 도출되어 "신형 일반화 지수 거듭제곱 와이블" 분포(NGEP-Wei로 약칭)라고 명명된다. 제안된 분포군에 대해, 위험률 함수, 모멘트, 모멘트 생성 함수, 순서 통계량, 잔여 생명 및 역 잔여 생명 등을 포함한 통계적 특성들이 도출된다. 모델 매개변수를 추정하는 데 최대 우도 추정 방법이라는 잘 알려진 추정 방법이 사용된다. 또한, 이 추정 방법의 효율성을 평가하기 위해 종합적인 몬테카를로 시뮬레이션 연구가 수행된다. 마지막으로, 모형 선택 기준인 아카이케 정보 기준(AINC), 정확한 정보 기준(CINC), 베이esian 정보 기준(BINC), 한난-퀸 정보 기준(HQINC), 크레이머-폰-미세스(CRMI), 그리고 ANDA (앤더슨-달링)를 비교 목적으로 사용한다. NGEP-Wei와 다른 경쟁 분포들 간의 비교는 두 개의 COVID-19 데이터 세트를 통해 이루어진다. 성능 면에서, 우리는 제안된 방법이 이 연구에 포함된 다른 경쟁 방법들을 능가함을 보여준다.