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많은 저소득 국가에서 병원에 입원한 어린이의 5% 이상이 병원 퇴원 후 사망합니다. 퇴원 후 사망 위험이 있는 어린이를 식별할 수 있는 도구 부족은 결과 개선을 위한 진전을 제한하였습니다. 우리는 의심되는 패혈증으로 입원한 어린이의 퇴원 후 사망을 예측하기 위한 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 하였습니다. 2012년부터 2021년 사이에 우간다의 6개 병원에서 0-6개월 및 6-60개월의 두 연령 그룹에 대한 4개의 전향적 코호트 연구가 수행되었습니다. 입원 시 수집한 후보 예측 변수를 기반으로 한 6개월 후 퇴원 사망 예측 모델이 도출되었으며, 각 모델은 최대 8개의 변수를 포함하고 10겹 교차 검증을 통해 내부 검증되었습니다. 8,810명의 어린이가 등록되었으며: 470명(5.3%)이 병원에서 사망하였고, 0-6개월 및 6-60개월 연령 그룹에서는 각각 257명(7.7%)과 233명(4.8%)의 퇴원 후 사망이 발생했습니다. 주요 모델의 수신기 작동 특성 곡선 아래 면적(AUROC)은 0-6개월 영아의 경우 0.77(95% CI 0.74-0.80), 6-60개월 영아의 경우 0.75(95% CI 0.72-0.79)였습니다; 10겹 교차 검증의 평균 AUROC는 각각 0.75 및 0.73이었습니다. 위험 계층 간 교정은 양호하였으며: Brier 점수는 각각 0.07 및 0.04였습니다. 가장 중요한 변수에는 인체 측정과 산소 포화도가 포함되었습니다. 추가 변수로는: 질병 지속 시간, 황달-나이 상호작용 및 0-6개월 영아의 경우 부풀어 오른 천문이 포함되었으며; 6-60개월 영아에서는 이전 입원, 혼수 점수, 체온, 나이-호흡수 상호작용 및 HIV 상태가 포함되었습니다. 의심되는 패혈증으로 입원 시 간단한 예측 모델이 퇴원 후 사망 위험이 있는 어린이를 식별할 수 있습니다. 다른 상황에 대한 추가 외부 검증이 권장됩니다. 모델은 어린이가 병원에서 지역 사회로 전환할 때 퇴원 전후 치료를 개선하기 위해 기존 프로세스에 디지털 방식으로 통합될 수 있습니다.
Wiens et al. (Mon,)는 이 질문을 연구하였습니다.