分析化学における自動化：クロマトグラフィーにおけるAIの役割

人工知能（AI）は、薬物発見、材料設計、および有機合成において重要なブレークスルーを可能にしました。後者のグループにおける進展は、広範な化学空間の探索を可能にし、分子特性の予測、分子の設計、レトロ合成、反応条件の予測、反応結果の予測などの分野での研究を強化する最新の計算手法（分子設計アルゴリズム）の能力によって特に顕著です。PRISMAガイドラインに従って文献レビューが実施されました。この研究の目的は、分離クロマトグラフィーにおけるAIの応用に関する既存のデータをレビューすることでした。製薬業界におけるAIの進化と活用、その未来の側面がこの研究で具体化されました。AIの活用は、迅速で、より正確で、より効果的なデータ処理を促進することによって、クロマトグラフィー分析の分野を完全に変革することができます。クロマトグラフィー分析を自動化することにより、AIは効率を向上させ、人為的ミスの可能性を最小限に抑えることができます。この進展により、科学者は複雑で要求の厳しい分析問題に取り組むために努力を集中させることができます。技術の進化と採用の増加に伴い、クロマトグラフィー分析および分析化学においてさらなる進展を期待できます。