Inteligencia Artificial Reflexiva

Resumen A medida que avanza la tecnología de la inteligencia artificial (IA), delegamos cada vez más tareas mentales a las máquinas. Sin embargo, los sistemas de IA de hoy suelen realizar estas tareas con un inusual desequilibrio de percepción y comprensión: hay nuevas y más profundas percepciones presentes, pero muchas cualidades importantes que una mente humana habría aportado previamente a la actividad están completamente ausentes. Por lo tanto, es crucial preguntar qué características de las mentes hemos replicado, cuáles faltan y si eso importa. Una característica fundamental que los humanos aportan a las tareas, al lidiar con la ambigüedad, el conocimiento emergente y el contexto social que presenta el mundo, es la reflexión. Sin embargo, esta capacidad está completamente ausente en la IA convencional actual. En este documento, preguntamos cómo podría ser la IA reflexiva. Luego, basándonos en nociones de reflexión en sistemas complejos, ciencia cognitiva y agentes, esbozamos una arquitectura para agentes de IA reflexiva y destacamos posibles caminos a seguir.