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O processamento de consultas sem servidor tornou-se cada vez mais popular devido às suas vantagens, incluindo gerenciamento automatizado de hardware e software, alta elasticidade e preços sob demanda. Para usuários que não são especialistas em sistemas, o processamento de consultas sem servidor reduz significativamente o custo de possuir um sistema de análise de dados. No entanto, ainda é um desafio significativo para usuários não especialistas transformar suas necessidades complexas e em evolução em consultas SQL adequadas e selecionar um mecanismo de consulta sem servidor que ofereça desempenho e preço satisfatórios para cada tipo de consulta. Este artigo apresenta o PixelsDB, um sistema de análise de dados de código aberto que permite que usuários sem conhecimentos de sistema ou SQL explorem dados de forma eficiente. Ele permite que os usuários gerem e depurem consultas SQL usando uma interface de linguagem natural alimentada por modelos de linguagem ajustados. As consultas são então executadas por um mecanismo de consulta sem servidor que oferece preços variados para diferentes níveis de serviço com base na urgência da consulta. Os níveis de serviço são suportados nativamente por um design de arquitetura dedicado e agendamento de recursos heterogêneos que podem aplicar recursos custo-efetivos para processar consultas não urgentes. Prevemos que a combinação de um paradigma sem servidor, uma interface assistida por linguagem natural e níveis e preços de serviço flexíveis irá melhorar substancialmente a experiência do usuário na análise de dados.
Bian et al. (Thu,) estudaram essa questão.
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