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Resumo: Este artigo de pesquisa introduz uma abordagem inovadora para sistemas de recomendação musical, utilizando análise de expressões faciais para a entrega de sugestões musicais personalizadas. Através da utilização de algoritmos de aprendizado de máquina, o sistema avalia o estado emocional do usuário analisando expressões faciais, oferecendo subsequentemente recomendações musicais alinhadas ao seu humor. A metodologia proposta incorpora um modelo baseado em aprendizado profundo para a detecção e classificação de expressões faciais, complementado por um algoritmo de filtragem colaborativa para gerar recomendações musicais personalizadas.
Sampada Huria (Sex,) estudou essa questão.