수화 인식: 기계 학습을 통한 인간-컴퓨터 상호작용의 발전

수화는 청각 장애인 간의 의사소통을 위한 필수 도구입니다. 최근 컴퓨터 비전과 기계 학습의 발전은 수화를 인식하고 해석하는 시스템의 개발을 크게 발전시켰으며, 이러한 시스템의 진화에 기여하고 있습니다. 이러한 시스템은 수화 제스처를 자동으로 식별하고 해석함으로써 의사소통의 간극을 연결하는 데 중요한 역할을 하며, 원활하고 효과적인 의사소통을 촉진합니다. 본 논문은 수화 인식 시스템을 리뷰하고 분석하며, 데이터 수집, 손 및 제스처 추적, 특징 추출, 분류 알고리즘을 포함한 방법론과 잠재적 응용을 다룹니다. 목적은 수화 사용자와 더 넓은 커뮤니티 간 의사소통을 촉진하여 포용성과 동등한 기회를 증진하는 것입니다.