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신선한 상인 슈퍼마켓에서의 채소 재보충 및 가격 전략 문제를 해결하기 위해 본 논문은 채소 범주와 개별 제품 판매의 분포 법칙과 상호 관계를 분석하여 범주별 재보충 계획을 수립합니다. 그리고 다가오는 주의 총 일일 재보충 및 가격 전략은 시간 시계열 예측 모델을 사용하여 도출하였으며, 이를 통해 수익을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 연구 방법에는 데이터 전처리, 판매 법칙 분석, 상호 관계 분석, 선형 회귀 모델, 시간 시계열 예측 모델 및 최적화 모델이 포함됩니다. 결과는 다양한 범주와 개별 제품의 채소 판매량의 분포 법칙과 상호 관계를 파악하고, 시간 시계열 예측 모델과 최적화 모델을 사용하여 총 재보충 및 가격 전략을 수립하는 것이 수익을 극대화할 수 있음을 보여줍니다.
Li et al. (Mon,)은 이 질문을 연구하였습니다.