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본 연구는 방탄복 신뢰성 평가에 따른 적정 시료 수 산정 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구를 위해 선행연구를 고찰하였으며, 신뢰수준과 신뢰도, AQL 적용 가능성을 분석해보았다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, AQL을 적용한 시료 수 산정이다. 특별검사 수준 S-3과 무결점을 적용했을 경우 '1,000벌 미만"은 13벌, "1,000벌~7,000벌"은 13벌, "7000벌 이상"은 20벌의 시료 수가 산출되었다. 통상검사 수준 Ⅱ를 적용했을 경우 모든 로트 크기에서 최소 2개의 실패를 허용하는 것으로 나타나 적용이 불가했다. 둘째, 'Zero acceptance number sampling plans' 기법을 적용한 결과, '1,000벌 미만"은 19벌, "1,000 ~ 7,000벌"은 23벌, "7000벌 이상"은 29벌로 산출되었다. 셋째, 신뢰도와 신뢰수준을 적용한 시료 수는 로트 크기에 상관없이 29개로 산출되었다. 방탄물자의 신뢰성 있는 시험을 위해서는 로트 크기의 범위와 이에 따른 시료 수를 조정할 필요가 있음을 확인하였다. 따라서 로트 크기는 3,200개 미만의 3개 구간으로 구분하며, 'Zero acceptance number sampling plans' 기법을 적용하여 '150벌 이하'는 11벌, '150벌~1,200벌 이하'는 19벌 '1,201벌~3,200벌'은 23벌의 시료 수를 적용하는 방안을 제시한다. This study presents a method for calculating the appropriate number of samples according to the BMRP (Bulletproof Materiel Reliability Program). Previous research was considered, and the study included analyses of confidence level, reliability, and AQL applicability. The results were as follows. First, sample numbers were calculated using AQL. When special inspection level S-3 and zero defects were applied, calculated sample numbers were 13 for 7,000". Normal inspection level 2 allowed at least two failures in all lot sizes, and thus, was not applicable. Second, as a result of applying the "Zero acceptance number sampling plans" technique, sample numbers were calculated as 19 for 7000. Third, the number of samples that achieved reliability and confidence was calculated to be 29 regardless of lot size. These results confirmed that lot sizes and sample numbers should be adjusted for the Bulletproof Materiel Reliability Program. Lot sizes were divided into three sections of < 3,200 pieces, and the "zero defect" technique was applied. It is proposed that sample numbers of 11, 19, and 23 be used for lot sizes of < 150, 150-1200, and 1201-3200, respectively.
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Seung-Hwan Gu
Kwan-Jun Jo
Jung-Hwa Park
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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Gu et al. (Sun,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/68e6278eb6db6435875b9f14 — DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2024.25.6.178