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दूर संवेदीकरण यहन महत्वपूर्ण उपकरण है जो जलवायु और भूमि उपयोग परिवर्तनों के जवाब में वनस्पति की हरी होने में दशकीय स्तर के परिवर्तनों का पता लगाने के लिए। जबकि लैंडसैट संग्रह का उपयोग इन प्रवृत्तियों और उनकी स्थानिक और कालिक जटिलता का अध्ययन करने के लिए व्यापक रूप से किया गया है, इसके समय और स्थान के अनुसार असंगत नमूना आवृत्ति वार्षिक वनस्पति सूचकांकों जैसे कि वार्षिक अधिकतम NDVI के विश्वसनीय अनुमान प्रदान करने की इसकी क्षमता के बारे में चिंताएँ प्रस्तुत करती है, जो सामान्यतः पौधों की उत्पादकता का मानक माना जाता है। यहाँ हम मौसमी बर्फ से ढके पारिस्थितिकी तंत्र के लिए प्रदर्शित करते हैं कि वार्षिक अधिकतम NDVI से उत्पन्न हरीकरण प्रवृत्तियाँ महत्वपूर्ण रूप से अधिक आंकी जा सकती हैं क्योंकि उपलब्ध लैंडसैट अवलोकनों की संख्या समय के साथ बढ़ती है, और अधिकांशतः यह कि अधिक अनुमान की मात्रा पर्यावरणीय ग्रेडियेंट के साथ भिन्न होती है। आमतौर पर, संक्षिप्त बढ़ते मौसम और उपलब्ध अवलोकनों की कम संख्या वाले क्षेत्रों में हरीकरण प्रवृत्ति के अनुमान में सबसे बड़ा पूर्वाग्रह होता है। हम दिखाते हैं कि ये स्थितियाँ यूरोपीय आल्प्स में देर से बर्फ पिघलने वाले आवासों में पूरी होती हैं, जो तापमान वृद्धि के प्रति विशेष रूप से संवेदनशील होने के लिए जानी जाती हैं और संरक्षण चुनौतियों का सामना करती हैं। इस महत्वपूर्ण संदर्भ में, अनुमानित हरीकरण की मात्रा का लगभग 50% इस पूर्वाग्रह द्वारा समझाया जा सकता है। हमारा अध्ययन विभिन्न बर्फ की स्थितियों और अवलोकनों वाले आवासों के बीच हरीकरण प्रवृत्तियों की मात्रा की तुलना करते समय अधिक सतर्कता की आवश्यकता की सलाह देता है। कम से कम, हम लैंडसैट अवलोकनों के साथ दीर्घकालिक अध्ययन undertaking करने के समय अवलोकनों के कालिक नमूनाकरण की जानकारी रिपोर्ट करने की सिफारिश करते हैं, जिसमें प्रति वर्ष अवलोकनों की संख्या शामिल है।
बायल एट अल। (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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