FSRW: 신뢰 인식 라우팅을 위한 퍼지 논리 기반의 고래 최적화 알고리즘 IoT 기반 헬스케어

초록 사물인터넷(IoT)은 여러 산업을 아우르는 현실 세계의 객체를 모니터링하고 추적할 수 있는 센서를 장착한 상호 연결된 장치들의 광범위한 시스템입니다. 헬스케어 분야에서의 IoT의 가치는 만성 질병 관리 및 고령 인구의 증가라는 문제를 해결하는 데 큰 가능성을 보여주며, 이에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다. IoT 기반 헬스케어와 관련된 어려움을 해결하기 위해, 우리는 퍼지 논리 시스템과 고래 최적화 알고리즘(WOA)을 계층적으로 결합한 안전한 라우팅 프로토콜을 제안합니다. 제안된 방법은 두 가지 주요 접근 방식으로 구성됩니다: 퍼지 신뢰 전략과 WOA 기반 클러스터링 방법론. 첫 번째 방법론은 연결된 IoT 장비의 신뢰성을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. furthermore, WOA 기반의 클러스터링 프레임워크가 구현됩니다. 피트니스 함수는 IoT 장치가 클러스터 헤드로 작동할 가능성을 평가합니다. 이 공식은 중심성, 통신 범위, 홉 수, 잔여 에너지 및 신뢰성과 같은 요소를 고려합니다. 다른 알고리즘과 비교했을 때, 제안된 방법은 네트워크 수명, 에너지 사용 및 패킷 전달 비율에서 각각 47%, 58%, 17.7% 향상되었습니다.