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Resumen Es difícil identificar un fallo de arco con precisión cuando las cargas del lado del usuario son más complicadas, lo que obstaculiza el desarrollo de la monitorización de bajo voltaje y la inspección de preaviso. Este estudio adquirió una serie de señales de fallos de arco según la IEC 62606. Las principales características en el dominio tiempo-frecuencia se reforzaron con alta eficiencia aplicando la transformada S generalizada a ellas con una ventana bi-gaussiana. Además, la determinación de la densidad espectral de potencia permitió la detección de reflexiones imperceptibles de energía armónica de alta frecuencia, aumentando así la tasa de diagnóstico de fallos de arco y haciéndola adecuada para la monitorización de fallos de arco en cargas no lineales. Las muestras finales se entrenaron y clasificaron utilizando una red neuronal convolucional 2D y se observó que la precisión general de identificación fue del 98.13%, lo que implicó diversas cargas domésticas, proporcionando así una referencia para la investigación posterior sobre la monitorización e inspección de fallos de arco.
Zhang et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.