Aplicação de Técnicas Estatísticas Avançadas para Melhorar a Previsão do Desempenho dos Alunos em Matemática

O presente estudo explora a aplicação de técnicas estatísticas avançadas para prever o desempenho acadêmico dos alunos na área de matemática. Através do uso de modelos de regressão logística, árvores de decisão e redes neurais, foram analisados dados de 500 alunos do ensino médio em instituições públicas. Os resultados mostram que as técnicas estatísticas avançadas permitem uma previsão mais precisa do desempenho acadêmico, com uma taxa de sucesso de 87% nos modelos de rede neural. Essas descobertas sugerem que a integração dessas ferramentas pode facilitar a identificação precoce de alunos em risco de baixo desempenho e melhorar as intervenções educacionais.