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효과적인 열 관리는 차량에 매우 중요하며, 이는 승객의 편안함과 안전뿐만 아니라 전반적인 에너지 효율성에도 영향을 미칩니다. 전기차(EV)는 열 고려 사항에 특히 민감하며, 고객들은 종종 주행 거리 불안감을 경험합니다. 효율성을 높이면 차량의 주행 거리를 늘리고 운영 비용을 줄임으로써 고객에게 이익을 줄 뿐만 아니라 제조업체에게 경쟁 우위와 잠재적인 수익 성장도 제공합니다. 게다가, 효율적인 열 관리는 차량의 수명 전반에 걸쳐 환경적 영향을 최소화하는 데 기여합니다. 디지털 트윈은 개발을 가속화하면서 테스트 비용을 줄일 수 있는 능력 때문에 다양한 산업에서 주목받고 있습니다. 일부 응용 프로그램은 포괄적인 3D 모델로 전환되었고, 다른 일부는 모델 축소 기술이나 다양한 모델링 방법을 결합한 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 디지털 트윈으로 인해 발견된 미지의 작동 메커니즘과 더 효율적이고 효과적인 제어 시스템은 여러 가지 이점을 제공합니다. 자동차 산업, 특히 인도 시장의 현재 경쟁 시장 상황에서는 혁신적인 기능을 개발하고 테스트할 수 있는 빠르고 비용 효율적인 방법이 필요합니다. 이는 전기차의 주행 거리에 영향이 있고, 따라서 고객의 인식 및 심지어 기업의 수익에 영향을 미치는 에너지 소비가 큰 기능에 대해 특히 긴급합니다. 본 연구에서는 차량 내 HVAC 시스템의 디지털 트윈을 제시하여 내부 및 외부 흐름의 길고 계산 비용이 많이 드는 CFD 시뮬레이션과 임베디드 응용을 위한 빠르고 실시간 기능의 시뮬레이션 간의 전환을 용이하게 합니다. 이 디지털 트윈 전략이 운영 비용을 줄이고 새로운 시스템 동작을 발견하여 추가 제어 개선으로 이어질 수 있는 방법을 보여줍니다. 제안된 디지털 트윈 접근법은 특정 차량 모델에 대한 의존성을 최소화하여 신속한 구현과 적응 가능성을 제공합니다.
Torralba et al. (Thu,)은 이 문제를 연구했습니다.