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Este artículo de revisión profundiza en el marco conceptual de los gemelos digitales y sus diversas aplicaciones en dominios de investigación, destacando el papel crucial del aprendizaje automático en la formación del desarrollo e integración de la tecnología de gemelos digitales en múltiples disciplinas. Enfatizando características clave como la multidisciplinariedad y los aspectos a múltiples escalas, el artículo explora cómo se emplean técnicas basadas en datos para el modelado, la visualización, el monitoreo y la optimización dentro del marco de los gemelos digitales, señalando los beneficios introducidos en las aplicaciones actuales de última generación y elucidando los desafíos persistentes en varios campos de investigación, incluidos materiales avanzados, edificios inteligentes y sistemas de fabricación.
Nele et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: