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身体活動は心室性不整脈との関連が示されていますが、24時間サイクルにおける特定の行動パターンの役割はまだ不明です。したがって、身体行動と適切な植込み型除細動器(ICD)治療との関連を探ることを目的としました。私たちは、2つの欧州サイトでICDを装着している患者を含め、彼らは28日間24時間の動きと睡眠行動をキャプチャする手首ベースの加速度計を装着していました。行動測定には、活動量、持続時間、強度、睡眠持続時間、および効率が含まれていました。参加者は、適切なICD治療の結果を12か月間追跡されました。分析には制限付き立方スプラインを用いたCox比例ハザードモデルが使用されました。最後に、予測能力がテストされました。合計253人のICD患者が含まれました(平均年齢63.5 (±10.2)、女性48人(19.0%))。追跡中、40人の参加者(15.8%)が適切なICD治療を受けました;32人が抗頻拍ペーシング(ATP)のみ(12.6%)、5人がショックのみ(2.0%)、3人がATPとショックの組み合わせ(1.2%)でした。調整モデルでは、高い無活動時間(HR 1.40 (95% 1.10-1.78))、ピーク歩行ケイデンス(HR 1.07 (95% 1.03-1.12))、および総睡眠時間(HR 1.50 (1.02-2.22))が結果に関連していました。無活動時間に関する用量反応関係はU字型でカットオフが16時間、ピークケイデンスと睡眠に対しては線形でした。予測モデルは、受信者動作特性曲線の下の面積が0.70 ± 0.03に達し、最初の数か月で最高の正確性を示しました。28日間にわたって収集されたウェアラブル由来の24時間動きと睡眠行動は、後の適切なICD治療リスクと関連していました。心室性不整脈のリスク層別化を強化するためのデジタルバイオマーカーの予測価値のテストには、より大きな前向き研究が必要です。全国試験登録(NL9218, http://onderzoekmetmensen.nl/)。
Frodi et al.(金曜日)はこの問題を研究しました。