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プロジェクトの管理には、綿密な計画、実行、監視を必要とする複雑な手順が含まれます。従来の方法は、広範なデータセット、予期しない問題、反復的なタスクを扱う際にしばしば困難に直面します。人工知能(AI)は、プロジェクト管理の多くの側面を強化する革新的なアプローチを提供します。この論文では、分野におけるAIの現在の応用を調査します。リソース配分、リスク評価、スケジューリング、コスト見積もり、コミュニケーションなどのタスクに使用されるAI手法に関する既存の研究をレビューします。さらに、データ収集、モデル選択、トレーニングなどの側面をカバーしながら、プロジェクト管理へのAIの統合プロセスを検討します。また、プロジェクト結果の改善におけるAIの効果を示す数値的証拠を提示しながら、可能な課題と限界についても触れています。最後に、プロジェクト管理におけるAIの将来の展望とその分野に与える潜在的な影響について議論します。
Parekh et al. (Thu,)はこの問題を研究しました。