Analysis of Radio Listening Time Using a Hierarchical Bayesian Two-Sided Censored Tobit Model

本研究は，ラジオ聴取者の聴取時間の生成メカニズムを明らかにすることを目的とする．提案モデルは，調和回帰の枠組みで個々人の聴取時間に内在する周期性を表現し，さらに曜日や放送されている番組ジャンル情報を説明変数に含める．本研究では，聴取者の異質性を捉えるために階層ベイズモデルの枠組みでモデル化し，マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて推定する．本研究では，ラジオ聴取サービス「ラジコ」のデータを用いて実証する．実証分析では，聴取者の聴取時間には聴取者ごとに異なる多様な周期が存在し，また聴取するジャンルにおいても聴取者の嗜好性には異質性があることを示した．本研究ではさらに聴取者ごとの異質な反応係数を入力としたクラスタ分析を実施し，主に4つの周期パターンが存在することも示した．