Empoderando um Estilo de Vida Nutricional através da Reutilização da Água de Nozes Demolhadas e Cozidas a Vapor usando Novas RNN e PLN

Este estudo avalia a eficácia de uma Nova Rede Neural Recorrente (RNN) em comparação com métodos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para extração de nutrientes da água de nozes demolhadas e cozidas a vapor. Instrumentos e Metodologias de Pesquisa: Dez nutrientes foram recuperados utilizando abordagens avançadas de RNN e PLN. O valor da iteração foi estimado usando análise G-power com um poder de 0,8 e um intervalo de confiança de 95%. Os resultados indicaram que o método Nova RNN atingiu uma precisão de 84,10%, superando os 71,48% do método PLN. Uma análise estatística indicou que as duas abordagens apresentaram uma diferença substancial, evidenciada por um valor de p bilateral de 0,000 (p < 0,05). Os resultados indicam que a Nova RNN supera os métodos PLN em precisão de extração de nutrientes, tornando-se uma opção mais confiável para este trabalho.