تقييم ثلاثة منصات للترجمة الآلية العصبية لترجمة الإنجليزية إلى العربية: دراسة مقارنة للدقة اللغوية والولاء الثقافي

مع زيادة العولمة، أصبحت الترجمة الآلية (MT) أداة محورية في ربط الفجوات اللغوية. ومع ذلك، فإن دمج تقنيات MT، خاصةً بالنسبة لأزواج اللغات المعقدة مثل الإنجليزية والعربية، يقدم فرصًا تحويلية وتحديات كبيرة. على الرغم من التقدم السريع، تستمر قضايا مثل الغموض النحوي والتعابير الاصطلاحية والفروق الثقافية في عرقلة دقة الترجمة. تهدف هذه الدراسة إلى فحص الدور المزدوج للترجمة الآلية في اللغويات الحديثة: قدرتها على تعزيز البحث والاتصال اللغوي، والقيود التي تفرضها في الحفاظ على سلامة اللغة ودقتها، خاصة في ثنائي اللغة الإنجليزية والعربية. تفترض أن MT يمكن أن يسهل تبادلًا لغويًا سريعًا، لكنه قد يبسط أو يشوه المعاني المضمونة ثقافيًا. تقترح الدراسة استخدام نهج مختلط. يمكن أن تتضمن التحليلات الكمية تقييم دقة الترجمة باستخدام قواعد بيانات مرجعية وأدوات الترجمة الآلية العصبية (على سبيل المثال، ترجمة جوجل، وDeepL). قد تشمل التحليلات النوعية دراسات حالة وأنماط الأخطاء وتقييمات لغوية من الخبراء لتقييم الولاء الدلالي والتماسك النحوي بين المخرجات الإنجليزية والعربية. من المتوقع أن تحدد الدراسة المجالات التي تؤدي فيها MT بشكل جيد، مثل الترجمات التقنية أو الحرفية، مع الإشارة إلى المشاكل المستمرة في الترجمات الاصطلاحية أو الأدبية أو المعتمدة على السياق. من المتوقع ظهور أنماط من الأخطاء النحوية، وعدم تطابق النوع، وسوء التفسير الثقافي، خاصةً في التعبيرات العربية الغنية نحويًا. قد تؤكد النتائج على أهمية MT المتزايدة في البحث اللغوي والتواصل العالمي مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج هجينة تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي وفهم اللغة البشري. تسهم الدراسة في تطوير أنظمة ترجمة أكثر وعياً ثقافياً ولغوياً.