초록 본 논문에서는 최적 운송 이론과 네트워크 분석을 활용하여 전 세계 비상 재해로 인한 사망 위험 추정을 위한 새로운 분포 프레임워크를 제안합니다. 우리는 기후, 사회, 경제, 인구 변수를 기반으로 한 워서스틴 바리센트와 유사성 네트워크에 근거한 전파 방법을 제안하며, 이는 국가 수준 정보가 불완전하거나 사용 가능한 경우에도 사망 위험 분포를 모델링할 수 있습니다. 우리는 국제 비상 사건 데이터베이스에 우리의 제안을 적용하여, 이 방법이 국별 유사성 네트워크에 내장된 정보를 통해 자연 재해 및 기술 재해와 관련된 사망 위험 분포를 일관되게 재구성할 수 있음을 보여줍니다. 우리는 다양한 유형의 재해로 인한 각국의 잠재적 극단적 손실을 지니 기반 가치 위험(Gini-VaR)을 통해 포괄적으로 제공합니다. 이 측정은 극도로 심각한 위험의 국가별 및 재해별 확률적 영향을 제공합니다. 또한 우리는 각국이 시행한 재해 위험 예방 전략과 지니-VaR에 기반한 사망 위험 프로필 간의 관계를 조명하며, 국가 간 주요 불평등을 강조합니다.
Spelta 외 (화요일,) 이 문제를 연구했습니다.