전자 건강 기록(EHR)은 포괄적인 환자 데이터를 제공하며, 이는 정보에 기반한 의사 결정, 자원 allocation 및 조정된 치료를 향상시키기 위해 더 잘 활용될 수 있으며, 이를 통해 의료 서비스 제공을 최적화할 수 있습니다. 그러나 정신 건강 치료에서는 위험 요소, 발병 요인 및 치료 반응과 같은 중요한 정보가 비구조화된 텍스트에 포함되어 있어, 지역 인구 및 환자를 식별하고 우선순위를 정할 수 있는 자동화를 대규모로 수행하는 능력이 제한되어 있으며, 이는 적시 예방 및 개입을 방해할 수 있습니다. 우리는 전자 기록과의 시각적 및 상호작용적 참여(Visual & Interactive Engagement With Electronic Records)의 개발 및 개념 증명 구현을 설명합니다. 이 플랫폼은 EHR 데이터의 접근성과 사용성을 개선하여 직접 환자 치료 및 인구 건강 관리를 촉진하기 위해 설계되었습니다. 우리는 또한 통합되고 개인화된 치료를 지원하기 위해 학제 간 및 조직 간 협력을 통해 정보학 혁신을 촉진하기 위해 이 작업에서 사용된 전략을 간략하게 설명하고, 이러한 발전이 개인 환자, 임상가, 임상 팀 및 조직 수준에서 환자 결과를 개선하기 위해 대규모 영국 정신 건강 국가 건강 서비스 재단 신뢰 내에서 어떻게 파일럿되고 구현되었는지를 자세히 설명합니다.
Harland et al. (화요일,)이 질문을 연구했습니다.
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