초록 이 연구는 토양과 기상에서 다양한 매개변수를 수집할 수 있는 IoT 기반 다중 센서 시스템을 포함하며, 이를 모바일 애플리케이션에 표시하여 농민들이 일상적인 재배에 편리하게 접근할 수 있도록 한다. 현장에 다중 센서 시스템을 적용하여 다양한 토양 매개변수를 실시간으로 모니터링함으로써, 토양 품질 분석을 위한 데이터를 신속하고 정확하게 산정하여 농민에게 전달하고 그 후 교정이나 조정을 할 수 있다. 이는 숙련된 인력과 별도의 실험실 분석이 필요한 기존 농업 관행에 비해 정밀 농업에 새로운 지평을 열어 농업 부문에 큰 이익이 될 것이다. 본 연구는 pH, 수분, 온도, NPK 수준 등 중요한 토양 매개변수를 정량화하는 다중 센서 기술을 갖춘 새로운 IoT 기반 정밀 농업 시스템을 제시한다. 꼬티얌 고무 농장에 대한 사례 연구는 영양소 결핍을 부위별로 탐지하고 작물 적합성 평가를 향상하는 시스템의 효율성을 입증했다. 이 논문은 저비용 IoT 모니터링과 실행 가능한 피드백 및 모바일 접근의 통합에 대한 기존의 간극을 메운다. 시스템은 기상 예보, 해충 예측 모듈 및 기계 학습 기반 수확량 예측과의 연계로 미래 확장이 가능하다. 맞춤형 재배 권장사항을 시각화하는 모바일 앱 ‘Dhristi’를 개발하였다. 본 시스템은 평균 오차 범위 2% 미만의 높은 정확도를 달성했으며, 전통적 토양 검사에 친환경적 대안을 제공하여 수확량 예측력과 자원 활용도를 향상시킨다.
Kumar 등(수요일,)이 이 질문을 연구했다.