Simulation d'utilisateur pour les systèmes de dialogue oral : apprentissage et évaluation

Nous proposons les n-grammes « avancés » comme une nouvelle technique pour simuler le comportement des utilisateurs dans les systèmes de dialogue oral, et nous les comparons à deux méthodes utilisées dans nos travaux précédents, à savoir la combinaison linéaire de caractéristiques et les n-grammes « normaux ». Toutes les méthodes opèrent au niveau de l'intention et peuvent intégrer les erreurs de reconnaissance et de compréhension de la parole. Dans le modèle de combinaison linéaire de caractéristiques, les actions des utilisateurs (listes de paires 〈 acte de parole, tâche 〉) sont sélectionnées, basées sur des caractéristiques de l'état actuel du dialogue qui encode toute l'historique du dialogue. La simulation utilisateur basée sur les n-grammes « normaux » considère un dialogue comme une séquence de listes de paires 〈 acte de parole, tâche 〉. Ici, la longueur de l'historique considérée est restreinte par l'ordre de l'n-gramme. Les n-grammes « avancés » sont une variation des n-grammes normaux, où les actions des utilisateurs sont conditionnées non seulement par des actes de parole et des tâches mais aussi par l'état actuel des tâches, c'est-à-dire si