르완다의 응급 치료 시스템은 급성 건강 사건을 효율적으로 관리하는 데 필수적입니다. 그러나 이들의 효과성과 효율성은 체계적으로 평가되지 않았습니다. 질적 인터뷰와 ECU 성과 지표의 정량적 데이터를 결합한 혼합 방법 접근 방식이 사용되었습니다. 다수준 회귀 모델을 사용하여 개인 환자, 단위 및 시스템의 다양한 수준에서 분산을 분석했습니다. 다수준 회귀 분석은 개인 환자 특성과 단위 수준 개입 간의 임상 결과에 대한 유의미한 상호 작용 효과를 나타냈습니다. 본 연구는 응급 치료 시스템을 평가할 때 미시적 (환자별) 요소와 거시적 (체계적) 요소를 통합하는 것의 중요성에 대한 증거를 제공합니다. 향후 연구는 확인된 시스템 약점을 기반으로 한 목표 개선 전략 구현에 집중해야 합니다. 응급 치료 시스템, 르완다, 다수준 회귀 분석, 임상 결과 치료 효과는 logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ로 추정되었으며, 불확실성은 신뢰 구간 기반 추론을 사용하여 보고되었습니다.
Musindiko et al. (Tue,)가 이 질문을 연구했습니다.
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