AICOS®: بنية سلطة القرار لحوكمة الذكاء الاصطناعي

تقدم هذه الورقة AICOS® (نظام التحكم والرقابة في الذكاء الاصطناعي)، وهو بنية تكنولوجية تركز على الحوكمة مصممة لإدارة سلطة القرار في أنظمة الذكاء الاصطناعي. بينما ركز البحث الحديث في الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على قدرة النماذج والأداء الحسابي وحجم البيانات، لا تزال حوكمة عمليات القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشكل تحديًا هيكليًا غير محلول. ومع دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية الحيوية مثل المالية والرعاية الصحية وأنظمة الطاقة والحكم العام، تزداد أهمية الحاجة إلى آليات قرار مسؤولة. يقترح هذا البحث مفهوم بنية سلطة القرار كطبقة معمارية جديدة ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعمل البنية المقترحة بين نماذج الذكاء الاصطناعي وبيئات التنفيذ الحقيقية، وتضمن التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي من خلال قيود الحوكمة قبل أن تؤثر في القرارات التشغيلية. تدمج بنية AICOS® عدة آليات حوكمة، بما في ذلك حدود عدم التيقن، تقييم مخاطر القرار، تحليل عدم القابلية للعكس، إعادة تشغيل القرار الحتمية، وفرض سلطة الإنسان النهائية. تمكّن هذه الآليات من عمليات قرار شفافة وقابلة للتدقيق ومتوافقة مع المؤسسات. رياضيًا، تُعرف سلسلة القرار كتحول منظم من مدخلات البيانات إلى الإجراءات النهائية تحت قيود الحوكمة. يؤطر الإطار سلطة القرار كعملية تحسين مقيدة ويقدم تمثيلات رسمية لعدم التيقن في القرار، مخاطر القرار، والنتائج غير القابلة للعكس. يجادل البحث بأن المرحلة المقبلة من نشر الذكاء الاصطناعي عالميًا ستتطلب بنية تحتية مدمجة في الحوكمة قادرة على ضمان قرارات ذكاء اصطناعي آمنة ومسؤولة وقابلة للتتبع. تمثل بنية سلطة القرار خطوة أساسية نحو دمج هياكل السلطة المؤسسية مباشرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يضيف إطار AICOS® منظورًا جديدًا لبحوث حوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراح بنية تكنولوجية تربط قدرات الذكاء الاصطناعي بسلطة القرار المؤسسية. يهدف هذا العمل إلى تحفيز المزيد من البحث حول البنى التحتية للذكاء الاصطناعي الأصلية للحوكمة وآليات محاسبة القرار في أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.