빅 데이터 시대의 맥락에서 지질학 및 광물 탐사와 발굴은 새로운 기회와 도전에 직면하고 있습니다. 막대한 양, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어지는 빅 데이터는 지질학과 광물 탐사를 위한 풍부한 정보 자원을 제공합니다. 현대 지질학 및 광물 탐사 작업 흐름에는 지역 지질 조사, 지구물리학 및 지구화학 탐사, 시추 검증이 포함됩니다. 이러한 과정에 빅 데이터를 통합하는 것은 탐사 효율과 정확성을 향상시키기 위해 필수적입니다. 본 논문은 다원 데이터 통합, 분석 및 예측 모델 구축, 지능형 의사 결정 지원 시스템 개발 등 빅 데이터 기반의 핵심 탐사 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 동시에 데이터 보안 및 개인 정보 문제, 불균형한 데이터 품질, 전문 인력 부족 등의 빅 데이터 적용에서의 도제가 분석됩니다. 데이터 공유 메커니즘 개선, 기술 연구 개발 강화, 인재 양성 향상, 지원 정책 도입 등의 대응 방안을 제안하여 지질학 및 광물 탐사 및 발굴의 발전을 촉진하고자 합니다.
선샤오둥(수요일)은 이 문제를 연구했습니다.