स्वचालित सॉफ़्टवेयर संरचनात्मक परीक्षण के लिए एक कुशल गहरा पथ कवरेज-आधारित दृष्टिकोण

संरचनात्मक सॉफ़्टवेयर परीक्षण सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र का एक आवश्यक चरण है, जहाँ उच्च कवरेज और दोष पहचान प्राप्त करना एक महत्वपूर्ण चुनौती बना रहता है। एक कार्यक्रम में कई मॉड्यूल और कार्य होने पर मैन्युअल परीक्षण महंगा और अअसरदार होता है। स्वचालित परीक्षण डेटा उत्पादन इस समस्या का समाधान करता है, लेकिन इसकी प्रभावशीलता प्रयुक्त अनुकूलन रणनीतियों पर निर्भर करती है। इस अध्ययन में एक नवीन सम्मिश्रित अनुकूलन एल्गोरिदम प्रस्तुत किया गया है जो ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़र (GWO) और पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन (PSO) को मिलाकर कार्यक्रम के गहरे पथों को कवर करता है और कुशल परीक्षण डेटा उत्पन्न करता है। प्रस्तावित सम्मिश्रित PSO-GWO दृष्टिकोण के माध्यम से अन्वेषण और शोषण के बीच संतुलन स्थापित करके, यह विधि विभिन्न आकार और जटिलता वाले कार्यक्रमों के लिए अनुकूलित होती है। प्रस्तावित विधि का मूल्यांकन 26 मानक बेंचमार्क प्रोग्रामों पर किया गया। प्रयोगात्मक परिणामों से इसकी श्रेष्ठ प्रदर्शनता सिद्ध होती है, जिसमें 88.37% कवरेज प्राप्त हुआ जो अत्याधुनिक विधियों से उच्च है, और 67.45% म्यूटेशन स्कोर, जो सुधारित दोष पहचान क्षमता को दर्शाता है। इसके अतिरिक्त, यह कम परीक्षण मामलों का उत्पादन करता है और औसतन 1257.7 सेकंड में निष्पादित होता है, जो GA, GWO, और PSO द्वारा आवश्यक समय का लगभग आधा है। इस अध्ययन में, प्रोग्राम नियंत्रण प्रवाह और निष्पादन पथों के सममित और विषमित संरचनात्मक पहलुओं का विश्लेषण किया गया है ताकि स्वचालित परीक्षण उत्पन्न किए जा सकें। प्रस्तावित गहरा पथ कवरेज तकनीक सममिति आधारित अनुकूलन सिद्धांतों का उपयोग करती है ताकि सॉफ़्टवेयर का प्रभावी और विश्वसनीय संरचनात्मक परीक्षण सुनिश्चित किया जा सके। कुल मिलाकर, प्रस्तावित सम्मिश्रित एल्गोरिदम छोटे, तेज़ और अधिक प्रभावी परीक्षण डेटा प्रदान करता है। प्रस्तावित विधि अत्याधुनिक विधियों की तुलना में एक विश्वसनीय और कुशल परीक्षण जनरेटर है।