要約: 本研究は、監査人が複雑で現実的なタスク設定において分析レビューをどのように実施するかに関するいくつかの記述的証拠を提示します。特に、本研究は、経験の異なる監査人がどのように分析レビューを設計し、実施し、分析レビューの判断に基づいて監査プログラムを修正するかを調査します。この目的を達成するために、タスクを思考しながら実施する四人の監査人に包括的なケースが与えられました。結果は、マネージャーとシニアの両方がケースに埋め込まれた重要な監査問題を特定したことを示しています。しかし、分析レビューが計画された実質的な監査手続きの範囲を減少させる基盤を提供したという証拠はほとんどありませんでした。さらに、マネージャーとシニアの情報取得および意思決定行動においていくつかの重要な行動上の違いが観察されました。これらの違いのいくつかは、物理学の専門家と初心者に関する研究で見られる違いと一致しており、人間の記憶と推論研究における構造に起因する可能性があります。興味深いことに、生成されたプロトコルは、いかなる監査人によっても確率的推論(例えば、ベイズ推論)の使用の証拠をほとんど示しませんでした。しかし、人工知能研究で提案され評価されている推論プロセスの使用に関する証拠は示されました。
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Stanley F. Biggs
University of Wisconsin–Madison
Theodore ar. Mock
Paul R. Watkins
Plexxikon (United States)
The Accounting Review
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Biggs et al. (Fri,) はこの問題を研究しました。
synapsesocial.com/papers/69be362d6e48c4981c674f29 — DOI: https://doi.org/10.2308/tar-4482339
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