KASYS 팀은 NTCIR-16 WWW-4 과제의 영어 하위 작업에 참여했습니다. 이 논문은 NTCIR-16 WWW-4 과제에서 NEW 런과 REV 런을 생성하는 우리의 접근 방식을 설명합니다. 우리는 NEW 런 생성을 위해 WWW-4 과제에 BERT 독해 모델을 적용했습니다. 우리는 임의 웹 문서 검색 작업에서 독해 모델의 효과를 조사했습니다. 평가 결과, 우리의 런은 제출한 네 개의 런에서 금 기준 평가에서 기준선보다 우수한 성능을 보였습니다. REV 런의 평가 결과는 WWW-3에서의 우리의 런이 WWW-4에서도 여전히 좋은 성과를 보였음을 나타냈습니다.
Usuha 외. (화,) 이 질문을 연구했습니다.