Global Health Workforce Transformation: Offshoring, Upskilling, and Talent Management Strategies in the Age of Artificial Intelligence

Küresel sağlık işgücü, demografik değişimler, kronik hastalık yükleri ve 2030 yılına kadar yaklaşık 11 milyon sağlık çalışanı açığı öngörüsüyle artan baskılarla karşı karşıyadır; bu durum özellikle düşük ve orta gelirli ülkeleri etkilemektedir. Yapay zekâ (YZ), klinik karar alma süreçlerini, idari verimliliği ve bakım sunumunu dönüştüren bir güç olarak öne çıkarken, dış kaynak kullanımı modelleri ve hedefe yönelik yetkinlik geliştirme girişimleriyle de etkileşim göstermektedir. Bu anlatı temelli derleme, uluslararası raporlar ve hakemli literatürden elde edilen bulguları bütünleştirerek YZ’nin sağlık hizmeti sunumuna etkilerini, dış kaynak kullanım modellerinin fayda ve zorluklarını, YZ destekli uygulamalar için gereken yetkinlikleri ve kurumsal yetenek yönetimi stratejilerini incelemektedir. YZ, insan yeteneklerini artırma, klinik personel tükenmişliğini azaltma ve bakım hizmetlerine adil erişimi iyileştirme potansiyeli sunsa da algoritmik önyargı, veri egemenliği sorunları ve yetkinlik kaybı riskleri gibi önemli zorluklar mevcuttur. Siber güvenlik riskleri, eşitsizlikler ve değişime direnç de dikkate alınması gereken engeller arasındadır. Ancak sürekli öğrenim, etik yönetişim ve hibrit dış kaynak-YZ modellerine yapılan stratejik yatırımlar, insan yeteneklerini artırma, tükenmişliği azaltma ve adil erişimi geliştirme yolları sunmaktadır. Bu unsurların uyumlu biçimde yönetilmesi, sağlık sistemlerinin kesintilere karşı dirençli, kapsayıcı ve sürdürülebilir işgücü gelecekleri inşa etmesine olanak tanıyabilir.