Geleneksel nüfus temelli modeller, temel olmakla birlikte; rehabilitasyon sonuçlarını şekillendiren biyolojik ve işlevsel heterojenliği yeterince yansıtmamaktadır. Genetik ve epigenetik araştırmalardaki ilerlemeler, kas performansını etkileyen gen polimorfizmleri ve egzersizin neden olduğu DNA metilasyonu veya miRNA yeniden modellenmesi gibi, adaptasyon ve iyileşmede bireyler arası değişkenliğin temelini oluşturan mekanik yolları ortaya çıkarmıştır. Bu moleküler bilgiler, yapay zeka destekli analitiklerle birleştirildiğinde, dinamik, veriye dayalı kişiselleştirilmiş tedaviye olanak tanır. YZ ve makine öğrenimi, giyilebilir sensörler, görüntüleme ve elektronik sağlık kayıtlarından elde edilen multimodal veri entegrasyonu yoluyla klinik tahmin, gerçek zamanlı izleme ve uyarlanabilir reçete yazımını geliştirir. Bu tür sistemler, egzersiz yoğunluğunun, ilerlemesinin ve geri bildirimin sürekli kalibrasyonuna olanak tanıyarak, klinisyenlerin gözetimini sürdürürken kişiselleştirilmiş bakımı tele-rehabilitasyon bağlamlarına genişletir. Ortopedi, nöroloji ve kronik ağrı alanlarında, randomize genotip veya epigenotip kılavuzlu çalışmalar sınırlı kalmakla birlikte, mevcut kanıtlar bu yaklaşımların translasyonel uygulanabilirliğini desteklemektedir. Etik uygulama, önyargıyı azaltmak ve hasta özerkliğini korumak için şeffaf yönetişim, genomik veri kullanımı için rıza ve adalet bilincine sahip YZ tasarımı gerektirir. Literatür, YZ'yı klinik uzmanlığın yerine geçmeyen bir yardımcı olarak tutarlı bir şekilde vurgulamakta ve biyobelirteçlere dayalı önerilerin yorumlanmasında insan yargısının merkezi rolünü pekiştirmektedir. İleride, biyolojik ve dijital olarak kişiselleştirilmiş rehabilitasyonun geleneksel protokollerin ötesinde sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini doğrulamak için titizlikle tasarlanmış, etik temelli denemeler gereklidir. Bireyselleştirilmiş rehabilitasyon, bu nedenle, daha etkili ve eşitlikçi fizik tedavi arayışında moleküler içgörü, hesaplamalı zeka ve hasta merkezli bakımı birleştiren hem bilimsel hem de etik bir öncüldür.
Muhammed Celal Eryilmaz (Tue,) studied this question.