K-12 Eğitiminde Üretken Yapay Zeka: Bibliyometrik Analiz ve Trendler

Bu araştırmanın amacı K-12 düzeyinde üretken yapay zeka araştırmalarına ilişkin trendlerin, genel eğilimlerin ve işbirliği ağlarının belirlenmesidir. Bu kapsamda Web of Science veri tabanında üretken yapay zeka ve eğitim ile ilgili araştırmalar taranarak 207 çalışma araştırmaya dahil edilmiştir. Araştırma kapsamında alanla ilgili en üretken ve en çok atıf alan yazarlar, kurumlar ve ülkeler, işbirliği ağları analizi ve tematik analiz yapılmıştır. Verilerin analizi için R Studio programına bağlı çalışan Biblioshniy kullanılmıştır. Araştırma sonucunda Çin ve ABD’nin K-12 düzeyinde üretken yapay zeka araştırmalarının merkezinde yer aldığı ve ülkeler arası işbirliği ağlarının zayıf olduğu tespit edilmiştir. Kurum bazında ise Çin, ABD, Hong Kong ve Avustralya merkezli kurumların öncü olduğu sonucuna ulaşılmıştır. En çok yayın yapılan dergilerin ise eğitim teknolojileri alanında yayın yapan etki düzeyi yüksek dergiler olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Alanla ilgili olarak üretken yapay zeka, teknolojik pedagojik alana bilgisi, bilgi işlemsel düşünme becerisi, yapay zeka okuryazarlığı, öz-düzenleme becerisi, değerlendirme, ChatGPT, öğretmen eğitimi, müfredatların entegrasyonu, beceriler, engeller, fırsatlar gibi konuların trend konular olduğu tespit edilmiştir. Alanla ilgili araştırmalar teknoloji tabanlı bir yaklaşımdan K-12 düzeyinde üretken yapay zekanın tasarımı, öğretmen yeterlilikleri ve eğitimi ile öğrencilerin bilişsel, duyuşsal becerilerine etkilerini belirlemeye yönelik çalışmalara dönüşmüştür. Araştırma sonucunda alanla ilgili uluslar arası işbirliklerinin geliştirilmesi, karşılaştırmalı bibliyometrik analizler yapılması yönünde öneriler sunulmuştur.