협상 연구를 지원하는 도구로서의 AI

초록 이 글에서는 MIT의 AI 협상 서밋에서 Ray Friedman, Emily Hu, Gale Lucas, Zhivar Sourati가 발표한 내용을 바탕으로 AI 도구가 협상 학자들이 연구를 수행하는 데 어떻게 도움이 되는지를 탐구합니다. AI는 협상 전용 코드(예: “입증”) 또는 일반 언어 코드(예: “예의” 또는 “턴 테이킹”)를 적용하여 전사 코딩을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. AI는 협상 연구에서 공범 역할을 하도록 훈련될 수 있으며, 실험적 통제를 위해 높은 수준의 일관성으로 언어 패턴에서 인간과 유사한 행동을 제공할 수 있으며, 협상 연구의 대상 역할을 할 가능성이 있습니다. 이러한 방식으로 AI는 학자들이 더 효율적이고 효과적으로 연구를 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 AI가 인간 행동의 변동성을 생산할 수 없는 것과 같은 큰 도전 과제가 여전히 존재합니다.